码隆科技获MICCAI 2019接收口头报告论文

报道：码隆科技在MICCAI 2019大放异彩，推出创新性的双流金字塔配准网络

10月13日，全球人工智能医学影像领域的盛会MICCAI 2019在深圳盛大开幕。这场国际顶级会议是世界医学影像分析领域的前沿风向标，码隆科技在此次会议中的表现尤为引人注目。

码隆科技的研究成果《双流金字塔配准网络（Dual-Stream Pyramid Registration Network）》被选为口头报告论文，这是极其难得的荣誉，因为此次大会的录取率仅为约3%。在大会现场，码隆科技的研究员作为仅有的六位工业界代表之一，分享了这一重要研究成果。

该论文中，码隆科技提出了一种全新的无监督3D医学图像配准方法双流金字塔配准网络（Dual-PRNet）。与当前主流的配准方法不同，Dual-PRNet采用了双流结构，能够预测多尺度的配准形变场。这种设计大幅优化了配准效果，特别是在处理脑部MRI图像时，效果尤为显著。

码隆科技的研究人员在论文中详细阐述了Dual-PRNet的架构和工作原理。他们设计了一个双流3D编码/解码特征提取网络，针对两个3D输入图像分别提取两个卷积特征金字塔，有效地获取了图像的多尺度特征表示。接着，他们提出了一个金字塔配准模块，该模块能够直接从解码特征金字塔中预测多尺度的形变场。这一创新设计使模型能够融合多尺度的形变信息，既配准大尺度形变，又处理精细结构。

在评估测试中，Dual-PRNet在两个脑部MRI配准的数据集LPBA40和Mdboggle101上均取得了最佳效果。这一研究成果不仅在医疗成像配准领域有重大提升，而且基于同样的基础科学研究，相关核心算法还可以拓展应用于其他图像识别场景。研究显示，该网络对商品图像生成效果同样出色，特别是在处理服装等柔性物体时。相关论文已被计算机视觉顶级会议ICCV 2019接收。

码隆科技的这一研究成果无疑为医学影像分析和计算机视觉领域带来了新的突破。在MICCAI 2019的舞台上，码隆科技向世界展示了中国在人工智能医学影像领域的实力和进步。期待未来，码隆科技将继续为该领域带来更多创新成果，推动人工智能医学影像技术的进一步发展。