Forrester发布机器学习报告 腾讯云位列小型玩家

日前，国际权威分析机构Forrester发布了一份名为《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions In Cha, Q3 2018》的报告。这份报告详细评估了国内市场中主流的预测分析和机器学习领域厂商，从年营收角度将受评估的厂商划分为大型（年收入超过1500万美元）、中型（年收入在500万美元至1500万美元之间）和小型（年收入低于500万美元）三个等级。

其中，大型厂商包括阿里云、华为、微软和金山云等，而百度旗下的百度云被列为中型厂商。值得注意的是，腾讯云由于在该领域的年收入不足500万美元，被划分为小型厂商。

报告明确指出，机器学习作为人工智能的根基，是赋予机器人类智慧、实现独立思考的必经之路。企业的机器学习实力直接反映了其人工智能技术的发展水平。为此，各大厂商，无论是云厂商还是设备厂商，都在不遗余力地投入和研发。

华为近年来在机器学习领域的投入取得了显著的成果，成功跻身大型玩家行列。与此云服务商作为距离人工智能最近的应用平台之一，已经成为机器学习的有力推动者。据IDC调研显示，越来越多的调查参与者选择云作为学习的最佳部署方式，其中，有36%的受访者计划使用由云服务供应商提供的学习工具。云平台提供的强大的计算能力是实现AI应用不可或缺的条件。

在云服务商中，国内公有云三巨头阿里云、腾讯云和金山云凭借自身的互联网基因，更贴近用户和实际应用场景，因此在机器学习领域具有显著优势。特别是阿里云和金山云，由于其在这个领域的早期投入和快速发展，得以跻身大型玩家行列。尽管腾讯云目前排在小型玩家类别，但其发展速度同样令人瞩目。

各大云服务商也看准了机器学习的趋势，纷纷加大投入。阿里云、腾讯云、金山云和华为云都推出了各自机器学台，为机器学习、学习用户提供一站式服务，降低门槛并提供流畅的体验。这些平台的推出，不仅体现了其在AI领域的长远布局，也显示了其对机器学习商业化的重视。

商业化被认为是推动技术研发的最佳方式。在AI产业被指存在巨大泡沫的背景下，将技术研发和应用落地相结合显得尤为重要。随着机器学习、学习应用的不断推进，提供海量数据快速精准的分析处理能力，对促进AI发展十分有利。对此，我们可以看到各大厂商正在不遗余力地推动机器学习的快速商业化，通过多模态学习、Notebook和自动化学习解决方案等路径选择来推动AI技术的普及和发展。

报告揭示了国内机器学习领域的发展态势和竞争态势，展示了云服务商在机器学习领域的投入和布局，同时也指出了商业化是推动机器学习发展的重要途径。随着技术的不断进步和应用的深入，我们期待更多的创新和突破在机器学习领域涌现。随着科技的飞速发展，机器学习领域正在迎来前所未有的进步。在这个风起云涌的时代，阿里云、华为云和金山云凭借其卓越的商业化能力，成功跻身于第一梯队，成为行业的佼佼者。它们的收入已经超过了1500万美元，充分展现了它们在机器学习领域的强大实力和深厚底蕴。

而同样在公有云领域占据前列的腾讯云，在机器学习的应用上则显得还在不断追赶。其收入尚未达到500万美元，但这并不代表其没有潜力。毕竟，机器学习领域的竞争如同逆水行舟，不进则退。腾讯云也在积极和创新，试图在机器学习领域取得更大的突破。

当前，机器学习正成为企业追求更快数据分析、更高数据洞察和更智能产品研发的关键技术。随着机器学习应用价值的不断放大，企业对于借助机器学习构建强劲、智慧的服务能力的需求也日益增强。这无疑为各大云厂商提供了巨大的市场机遇。

未来，随着市场需求的全面爆发，云厂商在机器学习领域的竞争将更加激烈。谁能在研发、创新、服务等方面做得更好，谁就能在这场竞争中占据优势。而最终的市场格局将如何，尚不得而知。这既是一场技术的竞赛，也是一场智慧的较量。让我们拭目以待，看各大云厂商如何在机器学习领域书写新的篇章，共同推动这个行业的快速发展。