写论文是一个系统性工程，需要掌握科学的方法和技巧。以下是综合多个高质量来源整理的论文写作学习方法，分为准备、写作和优化三个阶段：
一、准备阶段
1. 选题方法
采用“3个关键词法”：领域+问题+数据/方法，如“人工智能+模型预测控制优化+学习”
从兴趣/痛点出发，或结合导师研究方向，选题要“小而精”
使用“树状图”拆解大方向到具体问题（如从“人工智能”细化到具体场景应用）
2. 文献调研
黄金三步走：确定关键词→使用学术工具（CNKI/Web of Science）→建立文献库（推荐Zotero/EndNote）
优先阅读高质量综述文献和近3年核心期刊论文
做文献笔记时记录：研究方法、创新点、不足（可用模板整理）
二、写作阶段
1. 框架搭建
标准结构：标题→摘要→引言→方法→结果→讨论→结论→参考文献
用“问题导向”逻辑：现状→原因→解决方案
先列详细提纲，每个部分用1句话概括核心观点
2. 高效写作技巧
从最容易的部分入手（如熟悉的方法或案例）
设定量化目标（如每天写500-1000字）而非时间目标
初稿阶段“先完成再完美”，避免反复修改打断思路
三、优化阶段
1. 修改提升
语言层面：检查专业术语准确性，删除冗余表达
逻辑层面：确保论点→论据→论证链条完整
格式规范：提前设置好目录生成、参考文献格式（EndNote可一键调整）
2. 学术规范
引用文献需标注原始出处，避免使用网络未查证信息
使用知网/万方等系统查重，重点关注重复率高的章节
特别建议
心理建设：将写作视为“日常训练”而非突击任务，保持稳定输出
工具推荐：XMind梳理逻辑、Grammarly检查语法、LaTeX排版复杂公式
导师沟通：定期提交阶段性成果获取反馈，避免方向偏离
通过系统训练，写作会逐渐从“痛苦任务”转变为“思维整理工具”。建议保存优质论文作为范文，反复分析其结构与方法。
