人工智能ai学习方法

一、基础准备阶段

1. 编程基础：优先掌握Python语言及Numpy/Pandas等数据处理库

2. 数学工具：线性代数和概率论可边实践边补充，避免初期过度投入

二、核心技能培养

三、专项领域突破

1. 计算机视觉：从目标检测入手，复现ResNet等经典论文模型

2. 自然语言处理：重点学习Transformer架构及其衍生模型

3. 强化学习：可通过游戏AI开发（如王者荣耀AI）理解核心机制

四、效率提升技巧

五、持续进阶建议

> 关键提示：数据质量决定模型上限，GPT-4训练数据量已达GPT-1的千倍级，实践中要特别重视数据清洗和特征工程。