投资软件学习方法数学

出国留学 2025-07-27 10:30英国留学www.ettschool.cn

1. 基础数学知识准备

  • 掌握百分比、小数、分数等基础运算,这是理解收益率、涨跌幅等投资指标的核心
  • 学习指数和对数运算,用于复利计算和波动率分析
  • 线性代数在投资组合优化和多因子模型中具有重要作用
  • 2. 投资公式分阶学习

    ```text

    一次性投资收益率 = (收益-成本)/成本×100%

    复利公式:FV=PV×(1+r)^n

    定期定额收益率计算(使用Excel的IRR/XIRR函数)

    夏普比率 = (平均收益率-无风险利率)/标准差

    CAPM模型:预期收益率=无风险利率+β×(市场收益率-无风险利率)

    ```

    3. 量化投资技能树

  • 编程工具:Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn)处理金融数据
  • 数据库管理:MySQL/MongoDB存储行情数据
  • 金融知识:熟悉交易规则、品种特性及宏观经济影响
  • 4. 典型应用场景

  • 均值方差模型:通过协方差矩阵优化资产配置
  • 蒙特卡洛模拟:用于衍生品定价和压力测试
  • 时间序列分析:预测价格波动的ARIMA/GARCH模型
  • 5. 学习路径建议

    1. 先通过可汗学院等平台巩固数学基础

    2. 用Excel实践基础投资公式计算

    3. 学习Python量化投资库的实战应用

    4. 研究经典案例:马科维茨组合理论、Black-Scholes模型等

    注意避免常见误区:

  • 不要直接跳过高阶数学去套用复杂模型
  • 警惕数据过拟合问题,保持策略可解释性
  • - 数学工具需结合市场行为假设的合理性

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