数据分析的学习方法数据分析的技巧

传统文化 2025-07-26 20:29传统文化www.ettschool.cn

1. 必学工具三件套：SQL（数据库查询）、Excel（Power Query/Pivot）、BI工具（Power BI/Tableau）是基础门槛

2. Python进阶：在掌握基础工具后可选择性学习，主要用于自动化处理和机器学习场景

对比分析法：通过活动前后/竞品/周期对比发现数据差异

分层分析法：将庞大数据按用户/商品等维度分层处理

漏斗分析法：从用户路径中定位转化瓶颈

异常值检测：使用箱线图识别干扰数据，清洗时注意标准化处理

1. 数据获取技巧：明确业务需求表结构，先跑核心数据验证

2. 时间管理建议：早晨专注处理数据，避免会议干扰；利用碎片时间分析

3. 速算训练：掌握基准数法/百分化等技巧提升计算效率

警惕"脏数据"：未清洗的原始数据需先处理异常值

区分关联与因果：避免将季节性波动误判为策略效果

多维验证结论：通过技术+业务双视角交叉检验分析结果

系统学习建议参考清华548集完整教程或百度内部培训课程，初期可重点练习对比分析和分层分析两大核心方法。记住：所有数据只有通过对比才有意义。