统计学习方法清华大学

传统文化 2025-08-09 17:54传统文化www.ettschool.cn

1. 《统计学习方法》教材

李航编著的《统计学习方法（第2版）》（2019年出版）是清华大学出版社的经典教材，系统构建统计学习方法论体系，涵盖监督学习（如支持向量机、隐马尔可夫模型）和无监督学习（如聚类、主成分分析）共24种算法，新增自然语言处理相关内容。第一版于2012年出版，聚焦监督学习方法。

配套资源包括清华大学袁春教授制作的课件，含算法推导与实现示例，适用于“大数据机器学习”等课程。

2. 相关课程

清华大学深圳研究院开设的“统计学习方法与信号和信息处理”课程（32课时），内容覆盖机器学习与统计模型的交叉应用。

数学科学系将《统计学习方法》列为应用统计专业（专硕）参考书，考试科目含统计学（432）。

统计与数据科学系

2024年7月正式成立，整合原数学系概率统计方向资源，拥有陈松蹊院士等顶尖学者，承担国家重点研发项目。

研究方向

包括数理统计、机器学习、学习等，教师如林乾副教授专注于相关领域研究。

1. 学科实力

清华大学统计学在2025年ABC排名中位列A等级（前12%），第四轮学科评估为B+。

应用统计专硕竞争激烈，2024年复试线达420分（数学单科140分），录取比例低。

2. 培养目标

应用统计专硕注重数据采集、分析与计算机应用能力，毕业生可从事市场分析、决策支持等工作。

如需进一步了解具体课程或研究项目，可参考清华大学统计与数据科学系官网或数学科学系招生简章。