报告：中国约40%制造业劳动力受机器人使用的潜

中国制造业的内外压力与挑战：创新、质量与机器换人的影响

随着全球经济的不断变化，中国制造业正面临着前所未有的内外压力与挑战。武汉大学质量发展战略研究院的报告揭示了这个领域的丰富细节和复杂态势。这份中国企业综合调查（CEGS）报告（2015-2018）不仅剖析了制造业的创新情况、营商环境，还详细了机器换人对制造业的影响。

一、制造业的创新浪潮

报告指出，过去几年中，中国制造业在创新投入上取得了显著的增长。企业的研发强度逐年提高，与法国等发达国家的水平已经持平，接近OECD国家的平均水平。尽管与美国的2.8%和日本3.2%仍有一定差距，但这无疑是一个令人瞩目的进步。

创新带来的收益也日益显现。新产品的销售额占比逐年上升，新产品的技术含量也在不断提升。民营企业特别是小微企业的创新动能不足，成为制约创新能力提升的主要挑战。这些企业在设立研发部门、拥有专利等方面，与中大型企业和外资企业相比存在明显的短板。

二、制造业的质量意识觉醒

除了创新，中国制造业也在品质提升方面做出了努力。越来越多的企业开始重视质量，以满足市场多样化、差异化的需求。质量投入和质量水平都有明显的提升。这种重视质量的态度源于民众消费需求的升级，已经成为越来越多企业的总体战略。

三、机器换人的影响日趋显现

面对劳动力成本的上升，企业开始加快推进生产的智能化升级。机器人的使用日益普及，对制造业的影响也越来越大。机器人的引入替代了部分常规操作型任务，同时也增加了对非常规认知型工作任务的需求。报告指出，机器人的使用已经对约40%的制造业劳动力产生了潜在影响。

中国制造业在创新、品质和智能化升级方面取得了显著的进步，但也面临着诸多挑战。面对外部压力和内部挑战，中国制造业需要继续深化创新，提升品质，同时加快推进智能化升级，以适应新的市场环境。这份报告为我们提供了一个全面、深入的视角，帮助我们更好地理解中国制造业的复杂态势和未来发展方向。智能化对经营决策的影响：企业营商环境现状

随着智能化浪潮的推进，数据正在成为企业决策的关键驱动力。在我们的调研中，发现数据正在影响企业的经营决策过程。高达43.2%的受访企业表示，他们的决策在很大程度上或完全依赖于数据的驱动。这种依赖并非仅限于大型企业，中小企业也在积极拥抱数据驱动的决策模式。

在企业的日常运营中，数据的运用已经变得极为普遍。数据显示，高达70.5%的企业每天都在使用数据进行决策，而另外23.7%的企业则至少每周或每月使用数据来辅助决策。这种趋势反映了企业对数据价值的认同，以及对智能化决策的追求。

当我们深入企业营商环境时，发现一些显著的改善迹象，但也存在需要继续优化的空间。武汉大学质量发展战略研究院近期的调查数据显示，企业对营商环境的总体评分达到了7.3分（以10分制评价）。在具体指标上，企业办理行政审批的时间明显缩短，从2015年的14.2天降至2017年的4.5天，显示在改善营商环境上的显著努力。也有超过半数的企业感受到行政审批成本的下降。

尽管整体有所改善，但中小企业在营商环境中的获得感仍然不强。与大型企业相比，中小企业的营商环境总体评价较低，特别是在行政收费和投资优惠方面的规范性评价差距更为显著。这种差异反映了当前营商环境的不均衡性，也凸显了进一步优化的必要性。

企业融资贷款的分布也反映出营商环境的挑战。大型企业由于其规模和影响力，更容易获得融资贷款。而小微企业尽管数量庞大，但在融资贷款方面的获得却相对较少。这也进一步说明了优化营商环境的紧迫性和重要性。

数据驱动的智能化正在影响企业的经营决策，而企业营商环境也在逐步改善中展现出新的活力与挑战。面对未来，我们期待一个更加公平、透明、高效的营商环境，为所有企业提供更好的发展机会和空间。