一、基础知识理解
1. ETL概念
kettle是ETL工具（数据抽取-转换-加载），需先理解ETL流程逻辑。
2. 核心组件
Spoon：图形化设计界面，用于创建转换（Transformation）和作业（Job）。
转换控件：如文件输入、表输出、字段映射等，需掌握常用控件功能及参数配置。
二、实践操作步骤
1. 数据抽取
使用`文件输入`读取数据，设置分隔符和字段类型。
通过`CSV文件输入`或其他适配器连接数据库或API。
2. 数据转换
字段拆分/合并：如日期字段提取或文本处理。
行转列：通过`分组`或`透视表`实现数据重组。
3. 数据加载
使用`表输出`组件写入数据库，配置主键和更新逻辑。
批量插入时注意事务控制和性能优化。
三、学习资源与技巧
1. 视频教程
从零基础入门到高阶组件应用，系统学习操作流程。
关注实际案例（如批量数据入库、字段映射对比）。
2. 调试与优化
利用`日志执行历史`和`性能图`分析转换效率。
通过`缓存大小`调整和`正则表达式`优化数据处理速度。
四、常见问题解决
主键冲突：在表输出组件中设置`更新条件`和`插入/更新策略`。
字段类型错误：预览数据时检查类型映射，使用`字段选择`或`类型转换`修正。
通过以上方法结合实践操作，可逐步掌握kettle的核心功能与应用场景。
