统计学习方法的算法(统计学有哪些算法)

统计学习方法涵盖多种经典算法，主要可分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。以下是一些核心算法及其特点：

一、监督学习算法

1. K近邻（KNN）

2. 决策树

3. 支持向量机（SVM）

4. 逻辑回归

二、无监督学习算法

1. 聚类分析（如K-means）

2. 主成分分析（PCA）

三、统计推断方法

1. 参数估计

2. 假设检验

四、时间序列分析

1. 季节分解与预测

五、其他重要工具

统计学算法广泛应用于金融、人工智能等领域，结合编程（如Python）可实现高效建模。如需深入学习，李航《统计学习方法》提供了算法推导与代码实现。