关于分类学习方法的书

一、经典方法论类

1. 《如何阅读一本书》

系统讲解分析阅读与主题阅读技巧，帮助建立分类学习的底层逻辑，尤其适合学术文献的归类与理解。

2. 《学习之道》

结合大脑专注与发散模式，提供分类记忆和问题拆解方法，如通过跳绳切换思维模式解决数学难题的案例。

二、高效实践类

3. 《极简学习法》

提炼清华北大学霸的“精准输入-消化-多元输出”三阶段法，强调通过分类弱项进行针对性训练。

4. 《费曼学习法实战》

将复杂知识分类简化，通过“以教代学”实现知识内化，附真实案例指导应用场景。

三、学科专项类

5. 《作文六要》

针对语文写作，教授从观察分类到细节描写的结构化方法，提升素材归类与运用能力。

6. 《康奈尔笔记法》

通过分区笔记实现信息分类管理，适用于课堂学习与知识复盘。

四、前沿技术结合类

7. 《统计学习方法》（李航）

机器学习领域的分类算法经典，用“模型-策略-算法”三部曲支持向量机等核心方法。

8. 《机器学习》（周志华）

系统讲解分类任务与聚类分析，兼顾理论与代码实践。

五、综合工具书

9. 《自学大全》

收录55种方法，包含分类学习的行为记录与烦恼索引功能，适配不同场景需求。

10. 《受益一生的41种学习方法》

涵盖钩玄提要法、资料卡片法等分类技巧，适合快速查阅。

建议根据学习阶段选择：入门者可从《学习之道》《极简学习法》起步，技术方向推荐《统计学习方法》，而《自学大全》适合长期方法论积累。