并行双边谈判学习方法

在并行双边谈判学习中，强化学习方法展现出显著优势。该方法通过无模型强化学习架构结合神经网络，使代理能够在未知动态电子市场中同时处理多组双边谈判。其核心优势在于：

1. 预训练策略：通过合成市场数据监督学习，大幅减少实际谈判中的时间

2. 动态适应性：优于传统谈判策略，尤其在一对多并发场景下表现突出

关键学习原则包括：

实践建议：

采用"次优化"策略而非利益最大化，通过换位思考理解对手动机

运用清晰沟通和积极回应（如"如果交付一半是否可行？"）转化负面情绪

在僵局时引入新议题或人员重组，重建谈判框架