人工智能围棋学习方法

学习方法 2025-07-19 19:29语文学习方法www.ettschool.cn

1. 可解释性AI对弈

研发的围棋AI如"书生大模型"突破了传统只能对弈的局限，能实时落子逻辑。例如在局部战斗中会展示候选选点，并说明"黑棋外势过厚，建议尖冲消空"等具体策略。这种交互式学习特别适合复盘研究：

2. AI定式革新

针对经典布局如高中国流，AI提出颠覆性应对：三三碰角后根据黑棋应法（上长/下扳）灵活转换，通过弃子获取外势主动权

星位小飞守角时，连扳后新型劫争处理使胜率提升3.2%

3. 非传统棋路训练

AI常采用反直觉着法开发棋感：

五线开局构建"宇宙流"，通过后续尖冲将高位落点转化为厚势

让子棋中故意走对称形考验人类应变能力

4. 职业棋手陪练模式

Katago等引擎已实现：

让六子仍能碾压职业九段

实时生成多个备选方案及胜率评估

建议学习者结合AI功能重点研究：

局部战斗的候选选点逻辑

新型定式背后的得失计算

- 非常规着法的后续衔接