统计学习方法网课推荐

学习方法 2025-07-23 13:05语文学习方法www.ettschool.cn

1. 李航《统计学习方法》系列课程

  • 北大教授李航原著课程:配套《统计学习方法》第2版的视频讲解,内容涵盖数学基础、矩阵运算、特征向量等核心知识点,适合零基础入门。
  • 2025版:包含随书课程和课件资料,由李航老师亲自授课,通俗易懂,适合机器学习/学习入门。
  • 2. 北京大学《统计机器学习》课程

  • 张志华主讲:北大最受欢迎的41讲课程,系统讲解统计机器学习理论,适合人工智能方向深入学习。
  • 3. 其他优质资源

  • 数据分析与统计推断:B站600集数据分析教程包含假设检验、统计推断等实用内容,结合项目实战。
  • 经典统计学网课集合:推荐Udacity的统计学导论和可汗学院的概率与统计课程,适合基础巩固。
  • 4. 学习建议

  • 线性代数与概率论基础:建议先掌握矩阵运算和概率论知识,再深入学习统计方法。
  • 实践结合理论:通过Python或R语言实操强化理解,例如参考公众号“张伟豪量化学院”的模型案例。
  • 如需进一步筛选,可根据学习目标(如应试或研究)选择系统课或速成课。

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