小世界理论考试学习方法

学习方法 2025-07-23 16:33语文学习方法www.ettschool.cn

一、理论要点梳理

1. 基本定义

由Duncan Watts和Steven Strogatz在1998年提出

指同时具备高聚类系数和短平均路径长度的网络结构

2. 关键参数

平均路径长度(L)：与网络规模n呈对数关系(L∝logn)

聚类系数：反映节点邻居间的连接紧密程度

存在少量长距离连接（"捷径"）

二、典型模型与实验

1. Watts-Strogatz模型

通过规则网络边随机重连实现

保持高聚类性的同时降低路径长度

2. 经典实验

米尔格伦"六度分隔"实验（1967年）

凯文贝肯游戏与埃尔德什数

在线社交网络平均距离演变（2011年3.57）

三、考试答题技巧

1. 名词解释模板

采用"提出者+时间+内容+评价"结构：

提出：1967年米尔格伦通过信件实验

内容：任意两人间隔不超过5人

评价：肯定普遍联系但缺乏定量分析

2. 论述题要点

对比规则网络与随机网络特性

分析现实应用（社交网络/神经网络等）

讨论理论局限性（如忽略连接强度）

建议结合WS模型构建过程（规则网络→随机重连）进行图示记忆，并通过比较在线社交网络与真实社交网络的数据差异深化理解。