享知行机器学习方法 知享网官网

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一、机器学习技术分类

1. 监督学习

神经网络（图像识别、语音处理）

线性回归/逻辑回归（数值预测、分类）

决策树与随机森林（可解释性强的分类模型）

2. 无监督学习

3. 强化学习

二、前沿发展方向

三、学习资源建议

如需系统学习，可参考以下平台：

Coursera/edX（名校课程）

Kaggle（实战竞赛）

TensorFlow官方文档（框架学习）

建议通过正规渠道核实"知享网"的具体信息，注意辨别内容可靠性。