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学习方法 2025-07-23 20:17语文学习方法www.ettschool.cn
一、核心概念理解
1. 知识库本质:将企业非结构化数据(文档/音视频/图片)转化为可检索的标准化记忆系统,实现跨部门知识沉淀与调用
2. 技术基础:需掌握向量表征技术,包括文本向量化、相似度计算及嵌入模型选择
3. 典型应用场景:人事招聘匹配、产品培训标准化、客户服务智能应答等
二、技术实现路径
1. RAG架构搭建:
2. 本地化部署方案:
3. 权限管理:需支持部门级数据隔离与访问控制
三、实践建议
1. 常见问题规避:
2. 效果优化:
四、学习资源选择
建议优先选择包含以下要素的教程:
企业知识库建设需要业务需求与技术方案结合,初期可先用现成平台验证效果,再逐步向私有化部署过渡。
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