小白数据分析学习方法

学习方法 2025-07-27 11:51语文学习方法www.ettschool.cn

1. Excel核心功能

数据清洗、公式计算（如VLOOKUP）、数据透视表制作

筛选排序、条件格式等基础操作

2. Python入门

学习基础语法后，重点掌握Pandas库（数据处理）和Matplotlib/Seaborn（可视化）

通过Kaggle公开数据集练习CSV文件处理

1. SQL必学

掌握SELECT查询、JOIN关联等基础语句，推荐《SQL必知必会》

不同数据库语法差异较小，学会一种即可快速迁移

2. 统计学基础

理解均值、方差、标准差等描述性统计概念

初步了解假设检验和概率分布

1. 项目实战

分析公开数据集（如销售数据、用户行为数据）

使用逻辑树分析法定位业务问题，输出分析报告

2. 数据可视化

通过Power BI/Tableau制作交互式仪表盘

避免过度依赖复杂图表，优先清晰传达结论

视频教程：B站“数据分析入门”系列

数据源：国家统计局、Kaggle公开数据集

工具替代：数学薄弱者可优先使用工具自动化计算

关键点：初期不必纠结数学推导，重点培养数据敏感性和工具熟练度，通过持续项目积累经验逐步提升。