清华大学张园园学习方法

一、跨学科协作与理论实践结合

1. 团队协作模式：与机械工程系团队合作时，采用"面向应用，背靠理论，写好算法"的统计学思想，将函数型数据理论（如样条回归、张量样条回归）转化为可落地的脑电信号分析算法

2. 方法论创新：在《Journal of Neuroscience Methods》发表的论文中，首创用多重函数型线性模型预测工作记忆能力，该模型兼具理论严谨性（R中位数68%）与计算便捷性

二、高效科研流程管理

1. 时间规划：与团队成员用6个月集中攻克脑电数据分析难题，体现高强度阶段性攻关能力

2. 成果转化：注重理论验证与应用结合，如对非平稳ARCH时间序列的估计方法研究，同步发表19页主论文+27页补充材料确保严谨性

三、学术思维培养

1. 问题导向：针对季林红团队提供的脑电数据，优先识别"工作记忆能力预测"这一具体应用场景

2. 国际视野：论文发表后主动参与Neurology Congress 2020等国际会议交流

这些方法与其他清北学霸提倡的"错题四维分析"、"动态时间分配"等现代学习理念形成互补，共同构成高效学术研究的方法体系。